Wir verbinden Unternehmensziele, Architekturprinzipien und Technologieentscheidungen zu einem klaren Zielbild und einer umsetzbaren Roadmap.
Eine Datenstrategie gibt der Datenlandschaft Ihres Unternehmens eine Richtung. Sie beschreibt, welche Informationen Planung, Reporting, Entscheidungen und künftige KI-Anwendungen brauchen, wie diese Daten bereitgestellt werden und welche Plattform dafür langfristig die richtige Basis ist. Bei vinomic übersetzen wir diese Fragen gemeinsam mit Ihnen in eine Zielarchitektur mit klaren Prinzipien: Was bleibt, was wird modernisiert, was kommt neu hinzu? Ob SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere oder SAP BW/4HANA das Fundament bildet und welche Rolle SAP Databricks für KI-Anwendungen spielt, leiten wir aus Ihren Anforderungen ab. Sie erhalten eine bewertete Ist-Analyse, ein Zielbild mit Architekturprinzipien, eine begründete Technologieentscheidung, eine erste Einschätzung Ihrer AI-Readiness und eine Roadmap mit realistischen Etappen. Da wir jede Strategie später auch selbst umsetzen, stellen wir sicher, dass Ihr Zielbild im Alltag trägt und jede Investition auf den Nutzen für Ihre Unternehmenssteuerung einzahlt.
Analyse bestehender Datenlandschaften und Identifikation von Potenzialen für Steuerung und Betrieb
Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen auf Basis von SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere
Definition von Architekturprinzipien und Standards, u. a. für den Einsatz von SAP Analytics Cloud
Entwicklung von Transformations-Roadmaps in Richtung moderner SAP-Datenplattformen
Bewertung der AI-Readiness als Bestandteil der Datenstrategie, inklusive der Frage, ob SAP Databricks Teil der Zielarchitektur wird
Verbindung von Business-Anforderungen, IT-Architektur, Datenmanagement und KI-Anforderungen
Wir bleiben nicht beim Konzept. Gemeinsam mit Ihren Teams übersetzen wir das Zielbild in konkrete Lösungen, Arbeitsweisen und nächste Schritte.